创建类模式包括工厂方法模式，建造者模式，抽象工厂模式，单例模式，原型模式，这些都是创建类的design pattern，可以创建class的创建。
单例模式和原型模式比较简单，单例模式主要是在内存中保持一个对象，原型模式是指通过复制的方式产生新的对象。
比较容易混淆的是工厂模式，抽象工厂模式和建造者模式。 » Read more: 创建类模式比较
数据挖掘—–自己整理的笔记
July 11th, 2014 by JasonLe's Tech 1,227 views将近一个月没有更新博客，主要这期间有太多的考试，数据挖掘就是其中的一门比较难的课程，由于一直不敢怎么掉以轻心，总结了好长的笔记来复习。其实在读研期间也曾考虑学习Data Mining方向，虽说不是很擅长，但是通过这门课也算是data mining入了门。
本科时候也学过这门课，那时候主要以计算为主，其中的原理有很多是云里雾里的感觉。这次的学习，使得我从数据的预处理，到关联规则，分类，聚类的算法，有了清晰的了解，并可以通过分析各个算法的优缺点，改进现有某个算法的存在的问题。
比如：
支持向量机（ SVM）是 一种具有高准确率的分类方法。但是SVM 处理大型数据元组集时，速度很慢试开发一种可伸缩的算法克服以上困难。
1，先使用层次聚类的CF-tree构造出微小的聚类簇
2. 找出聚类簇的质心代表该聚类，然后使用SVM进行训练,这样可以大大减少数据元组的数量。
3. 找出超平面来划分这些微型聚类簇。
4. 加入新的聚类簇来进行SVM训练
5. 直到没有新的聚类簇加入，分类完毕
又比如：
提升的基本思想:假设你是一位患者,有某某些症状.你选择咨询多位医生,假设你根据医生先前的诊断准确率,对每位医生的诊断赋予一个权重.然后这些加权诊断的组合最为最终的诊断,这就是提升的基本思想.
提高决策归纳准确性的原因:在提升方法中,权重赋予每个训练元组.迭代的学习K个分类器序列,学习得到分类器Mi之后,更新权重,使得其后的分类器Mi+1”更关注” Mi误分类的训练元组，最终提升的分类器M*组合每个个体分类器，其中每个分类器投票的权重是其准确率的函数。可以扩充提升算法，预测连续值。
这个就是分类与聚类的结合，通过这种方式，我们克服了SVM的缺点，为我们所用！
下面贴出我从数据预处理，OLAP，到数据各种分类算法的笔记：
享元模式 C++实现
June 20th, 2014 by JasonLe's Tech 1,446 views享元模式可以避免大量非常相似类的开销。在程序设计中，有时需要生成大量细粒度的类实例来表示数据。如果能发现这些实例数据除了几个参数外基本都是相同的。有时就能够大幅度地减少实例化的类的数量。如果能把那些参数移到类实例的外面，在方法调用时将它们传递进来，就可以通过共享大幅度地减少单个实例的数目。
桥梁模式 C++实现
June 19th, 2014 by JasonLe's Tech 1,299 views桥梁模式主要解决多层继承，比如我们可以想想，人可以分为男人女人，人又有不同的行为。如果把这个两个class继承，也就意味着是男人行为A，男人行为B。女人行为A，女人行为B。
这种方式非常难以扩展，所以桥梁模式派上用场，它将表示和实现解耦,两者可以独立的变化。
其中这种模式又有一些像策略模式，又有一些像建造者模式。当我们考虑一个对象的多个变化因素可以动态变化的时候，考虑使用桥接模式
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访问者模式 C++实现
June 17th, 2014 by JasonLe's Tech 1,394 views访问者模式，顾名思义就是使用vistor类来访问其他类的intern数据，而不改变intern的数据结构和代码。
这样可以分开数据显示和业务逻辑，使得代码更加清晰。
访问者模式的优点就是：灵活度非常高，有优秀的拓展性。
缺点就是：不依赖抽象元素，违反了依赖倒置的原则，直接依赖实现类，拓展实现类比较难。
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