Posts Tagged ‘Docker’

docker 常用操作

November 4th, 2019

sudo docker ps

sudo docker images

sudo docker run –name mysql -p 3306:3306 -v ~/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_DATABASE=spider -e MYSQL_USER=admin -e MYSQL_PASSWORD=admin -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin -d mysql

sudo docker run –name redis -p 6379:6379 -d redis

sudo docker run –name mongo -p 27017:27017 -v ~/mongo/db:/data/db -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=admin -d mongo

sudo docker exec -it mysql bash

sudo docker exec -it redis bash

 

docker run -it –name openjdk -d lzz5235/openjdk-8u202 /bin/bash 这样可以保证容器不被杀死

docker exec -it [name] /bin/bash 进入终端

 

 

 

Docker 编排工具简述

March 28th, 2017

编排是一个新的词汇,经过阅读才明白编排指的是容器的集群化和调度。另一类含义指的是容器管理,负责管理容器化应用和组件任务。

典型的编排工具有:Docker swarm mode、Kuberbetes和Mesosphere DCOS,这三个工具都提供相同的特性,但同时三个工具所处于的地位又不尽相同。

  1. 这些工具在容器集群中提供或者调度容器,还可以启动容器。会根据需求,例如资源和部署位置,在最佳VM中启动容器。

       2. 脚本保证你把指定的配置加载到容器中。

       3. 容器管理工具跟踪和监控容器的健康,将容器维持在集群中。正常情况下,监视工具会在容器崩溃时启动一个新实例。如果服务器故障,工具会在另一台服务器上重启容器。这些工具还会运行系统健康检查、报告容器不规律行为以及VM或服务器的不正常情况。

       4.需要部署新版本的容器或者升级容器中应用时,容器管理工具自动在集群中更新你的容器或应用。如果出现问题,它们允许你回滚到正确配置的版本。

       5.容器使用服务发现来找到它们的资源。

       6.你希望容器运行在哪里?你希望每个容器分配多少CPU?所有这些需求都可以通过设置正确的容器部署策略实现。

        7.容器要能够和已有的IT管理工具兼容。

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Docker Swarm mode 和 Docker Swarm 

这是两款独立的编排工具,Docker Swarm是一种较旧的独立产品,曾经用于管理Docker集群。而Swarm mode是Docker内置的集群管理器。Docker 1.12后,Swarm mode引入Docker ,成为Docker Engine的一部分。

Docker swarm mode 支持滚动更新、节点间传输层安全加密、负载均衡和简单的服务抽象。可以在多个主机之间传播容器负载,它允许你在多个主机平台上设置swarm(即群集)。

Kubernetes

Kubernetes最初由有谷歌开发的开源容器管理工具。这个工具提供高度的互操作性,以及自我修复、自动升级回滚以及存储编排。目前负载均衡做的还不是很好,但是我们仍然需要在Kubernets基础上加入监控日志系统。

Marathon

Marathon是为Mesosphere DC/OS和Apache Mesos设计的容器编排平台。Marathon有很多特性,包括高可用、服务发现、负载均衡。

综上所述Mesos和Kubernetes主要用于运行集群应用程序。Mesos专注于通用调度,以插件的方式提供多个不同的调度器。而Kubernetes者用来构建容器的分布式环境。对于可以结合三个工具的优缺点,来构建容器云达到更好的管理效果。

 

https://docs.docker.com/engine/swarm/

https://kubernetes.io/

https://github.com/mesosphere/marathon

docker 初体验

February 21st, 2017

Docker话说已经活了好几年了,业界开始逐步从热议到逐步落地使用,之前硕士搞过一年的LXC,虽然Docker这个技术新瓶装旧酒,但是由于加入了特有的hub机制,使其易于传播,易用性比LXC更具优势。

今天抽空使用了一下docker,准备将自己的 VPS 容器化,方便以后在不同主机中迁移。

Docker由三部分组成:一个运行docker命令的client, 一个包含images并以容器(container)形式运行image的主机,一个docker的images仓库。client与docker host上面的docker daemon通信。当然docker client和host可以运行于一台机器(我们做实验的时候是一台),默认的docker仓库是Docker Hub。

docker使用流程就是client pull 从hub上把image拉到docker host,然后通过run命令指挥image到host上面弄一个container来跑这个image。

或者就是client 通过build命令在host上面创建一个自己的image,然后通过push命令把image推到仓库。然后别人就可以使用自己构建的镜像。

刚开始使用对image容易搞混乱,按照我的理解:image就是一个文件系统镜像,用户无法直接修改这个镜像,类似于一种二进制文件形式(其实是一种特殊的文件系统)里面运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。

我们使用docker run就可以将这个image运行起来,运行起来的image就是container。运行起来的container我们可以对其进行各种修改,每产生一个修改,就产生一个commition ID。后一个构建依赖前一个构建,因此和git版本管理很像!

image和container之间的关系类似程序与进程之间的关系!

Docker命令实例

  1. docker pull的格式是:
docker pull[选项] [Docker Registry地址] <仓库名>:<标签名>

2.docker images命令下载的images:

$docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu ml 14.04 b969ab9f929b 1 weeksago 210 MB

3.最最重要的就是docker run

$docker run -p 8080:80 -p 111:22 -i -t -name [docker-name] -d COMMAND

其中的-p指的是端口映射,-d 设置该容器以daemon模式运行,具体实例:

$ sudo docker run -i -t ubuntu:14.04 /bin/bash

docker run – 运行一个容器
-t – 分配一个(伪)tty (link is external)
-i – 交互模式 (so we can interact with it)
ubuntu:14.04 – 使用 ubuntu 基础镜像 14.04
/bin/bash – 运行命令 bash shell

4. docker start 其实就是docker run的缩写,创建好container之后就不用再输入很长的命令,而是由一个docker start代替。

$docker start [docker-name]

5. docker ps 可以显示出运行的所有容器

$ docker ps
CONTAINER ID       IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
e3a913872698       ubuntu:14.04       "bash"              11seconds ago      Up 10 seconds                           wizardly_elion
db1c25753e97       ubuntu:14.04       "bash"              21seconds ago      Up 21 seconds                           adoring_shannon

这几个命令在使用中使用频率最高。

Dockerfile是构建image的文件,类似于脚本命令。

# ubuntu 14.04 with vim and gcc
FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER lzz<ldm5235@gmail.com>
RUN apt-get update && apt-getinstall –y vim gcc

其中FROM指定构建镜像的基础源镜像,如果本地没有指定的镜像,则会自动从 Docker 的公共库 pull 镜像下来。
FROM必须是 Dockerfile 中非注释行的第一个指令,即一个 Dockerfile 从FROM语句开始。FROM可以在一个 Dockerfile 中出现多次,如果有需求在一个 Dockerfile 中创建多个镜像。如果FROM语句没有指定镜像标签,则默认使用latest标签。
MAINTAINER <name> 指定创建镜像的用户

RUN 有两种使用方式
RUN “executable”, “param1”, “param2”
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令,并提交为新的镜像,后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础,镜像是分层的,可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建,类似源码的版本控制。

exec 方式会被解析为一个 JSON 数组,所以必须使用双引号而不是单引号。exec 方式不会调用一个命令 shell,所以也就不会继承相应的变量,如:

RUN [ “echo”, “$HOME” ]
这种方式是不会达到输出 HOME 变量的,正确的方式应该是这样的

RUN [ “sh”, “-c”, “echo”, “$HOME” ]
RUN产生的缓存在下一次构建的时候是不会失效的,会被重用,可以使用–no-cache选项,即docker build –no-cache,如此便不会缓存。

 

http://www.cnblogs.com/hustcat/p/3980244.html

http://blog.csdn.net/u011537073/article/details/52719363

Docker 使用

May 19th, 2015

Update 2015-6-3

最近项目需要使用到docker进行live migration。之前接触过lxc,所以这时两款原理上相同的容器虚拟化产品。我是在fedora 20下使用这个产品,在fedora20的官方仓库中有一个重名的软件包docker,我们需要使用docker-io安装。

安装完成以后就可以通过systemctl 启动docker daemon

$ sudo systemctl start docker

如果想开机启动那么使用enable命令,当我们安装好docker以后,可以使用docker ps查看,在目前我使用的1.5版本docker。首先我先pull一个镜像:

[root@localhost contrib]# docker pull ubuntu:latest
[root@localhost contrib]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             VIRTUAL SIZE
ubuntu              14.04.2             07f8e8c5e660        2 weeks ago         188.3 MB
ubuntu              latest              07f8e8c5e660        2 weeks ago         188.3 MB
ubuntu              trusty              07f8e8c5e660        2 weeks ago         188.3 MB
ubuntu              trusty-20150427     07f8e8c5e660        2 weeks ago         188.3 MB
ubuntu              14.04               07f8e8c5e660        2 weeks ago         188.3 MB
busybox             buildroot-2014.02   8c2e06607696        4 weeks ago         2.43 MB
busybox             latest              8c2e06607696        4 weeks ago         2.43 MB

pull完成以后,就可以通过docker images查看本机拥有的镜像,这时候我们使用docker run -d -t -i ubuntu /bin/sh可以启动镜像。

we’ve also passed in two flags: -t and -i. The -t flag assigns a pseudo-tty or terminal inside our new container and the -i flag allows us to make an interactive connection by grabbing the standard in (STDIN) of the container.

这时我们可以使用docker ps来查看本机启动的容器。

[root@localhost contrib]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
f05df7249fea        ubuntu:14.04        "/bin/bash"         9 seconds ago       Up 6 seconds                            silly_hypatia

 

docker不同于lxc,主要使用一个64bit的id唯一标示一个容器,也是通过这个CONTAINER ID来标示,至于容器的停止,使用docker stop [CONTAINER ID] 或者是docker stop [NAMES]。删除一个镜像是docker rmi REPOSITORY:TAG即可,我们也可以使用别名机制来代替具体的CONTAINER ID。

[root@localhost contrib]# docker run -d -i -t --name busybox busybox:latest
3772693b1a82f996b296addf2f2ec00636535c81aa61730f66717d1311ae1b20
[root@localhost contrib]# docker stop busybox
busybox
[root@localhost contrib]# docker run -d -i -t --name busybox busybox:latest
FATA[0000] Error response from daemon: Conflict. The name "busybox" is already in use by container 3772693b1a82. You have to delete (or rename) that container to be able to reuse that name.
[root@localhost contrib]# docker run -d -i -t busybox:latest
5c331e6cddb00e134f39831ce1a6c5a9763c5ba60e1a41232503fce49fa17b09
[root@localhost contrib]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE                       COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
5c331e6cddb0        busybox:buildroot-2014.02   "/bin/sh"           8 seconds ago       Up 6 seconds                            elated_meitner
f05df7249fea        ubuntu:14.04                "/bin/bash"         3 hours ago         Up 3 hours                              silly_hypatia

我们知道对于容器的动态迁移,利用pid进行C/R操作是十分有必要的,要想知道容器的pid,那么我们使用docker inspect busybox 查询当前容器的信息。我们看到这个容器的pid是768。

# docker inspect busybox
.....
"Path": "/bin/sh",
    "ProcessLabel": "",
    "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/f89a11d1cfe0037993dc4862ee218d59ccdcc4c7377fa4ed8946ed744226d8f6/resolv.conf",
    "RestartCount": 0,
    "State": {
        "Error": "",
        "ExitCode": 0,
        "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z",
        "OOMKilled": false,
        "Paused": false,
        "Pid": 768,
        "Restarting": false,
        "Running": true,
        "StartedAt": "2015-06-02T22:48:09.975364683Z"
    },
    "Volumes": {},
    "VolumesRW": {}
....

 

 

参考:

http://criu.org/Docker

http://docs.docker.com/userguide/dockerizing/