Archive for November, 2020

逻辑卷扩容

November 24th, 2020
  • umount原分区

umout /dev/mapper/datavg-lv_mysqldata,报target is busy.

  • 查看谁正在用这个分区

fuser -m -v /dev/mapper/datavg-lv_mysqldata

返回:

USER        PID ACCESS COMMAND

/dev/dm-2:           root     kernel mount /mysql_data

work       1910 ..c.. bash

  • kill占用分区的进程,kill 1910
  • 重新umount
  • fdisk格式化分区,fdisk /dev/sdb
  • 运行dmsetup ls

返回:

datavg-lv_mysqldata     (253:2)

centos-swap     (253:1)

centos-root     (253:0)

  • 删除datavg-lv_mysqldata

dmsetup remove datavg-lv_mysqldata

  • 先创建一个分区,比如/dev/sdb1,使用 pvcreate 命令创建物理卷,pvdisplay 查看物理卷信息:

pvcreate /dev/sdb1
pvdisplay

  • 使用 vgdisplay 查看卷组信息
  • 获取VG name, 比如centos
  • 使用 vgextend 命令把/dev/sdb1加入到centos:

vgextend centos /dev/sdb1

  • 使用 lvdisplay 查看逻辑卷信息:

lvdisplay

lvextend -l +100%FREE /dev/centos/root

xfs_growfs /dev/centos/root

超额收益

November 1st, 2020
        首先,收益一般分为两部分,第一部分是跟着市场上涨和下跌的,这部分收益我们称为贝塔收益,比如持有沪深300ETF,然后沪深300指数涨了10%,你就赚了10%,这部分收益其实和能力无关,算是持有资产给的系统性收益吧。
        另外一部分是不随着系统变化的收益,我们称之为阿尔法收益(α),比如沪深300指数不涨不跌,但是你持有了一个什么沪深300增强基金,涨了+3%,这部分收益就是不随着系统收益来的收益,就是我们常说的阿尔法收益,也就是所谓的超额收益。
在对到基金上来,指数基金大多是跟着一个具体的市场指数,这个指数涨这个基金就涨,这种被动指数基金一般都是赚取的是贝塔收益(β)。而与之对应的主动基金,自然就是靠基金经理的能力来追求超额收益了。
        这里要说两件事情,第一是贝塔收益和阿尔法收益并不冲突,比如优秀的主动基金在市场行情上涨的时候大概率也会上涨,并且会同时有超额收益,这部分相当于赚了阿尔法+贝塔两种收益。
        第二个事情就是,这两个收益也没有优劣之分。这句话有两层意思,第一层意思是,不管是贝塔还是阿尔法,赚取的收益都对应着相应的风险,这一点是一样的。第二层意思是,不是说追求超额收益就会一定比市场的贝塔收益赚的多,主动基金可能跑赢指数,但是也可能跑输指数,尤其是牛市的时候。因此其实并没有优劣之分。
        那我们投资者应该怎么追求收益呢。其实看起来,大部人追求的都是在享受到贝塔收益的基础上也能有超额收益。因为贝塔收益其实并不由我们决定,市场涨不涨涨多少什么时候涨我们并不知道,但是只要我们在场,贝塔收益(当然也可能是亏损)就一定能享受到。那么超额收益,我们应该如何追求呢?
       当然这里先抛两个基本的原则,
  • 是收益风险同源,就是想要赚更多的超额收益肯定会承担更多的风险
  • 偏离度越高,超额收益的可能就越高。这个也好理解,买一个股票可能一个月翻倍,买下沪深300的全部股票,大概率也就是复制沪深300的走势了。
但是请记住第一条,偏离度越高,是超额收益的可能越高,而不是超额收益越好,偏离度越高承担的风险自然也是越大的。好啦,下面开始分享超额收益从哪里来。一般超额收益是从下面几个方面来的,当然也是一个递进的层次关系。
  • 第一层,行业内优选个股。比如同一个行业内,你能选出来A公司要比其他公司好,这个时候买入A公司,大概率就会获得超过该行业整体收益的超额收益。对应到基金里面,我们经常听到的基金公司的行业研究员就是干这个工作,研究某个行业内的不同公司的好坏来完成选股,从而来获得行业内选股的超额收益。
  • 第二层,行业轮动。你要问上面的行业研究员这个行业A好还是B好,他会很明确的告诉你,但是你要问他,这个行业啥时候涨?他就不一定知道了。行业之间的走势和轮动就要比上面优选个股要高一个层次,这个需要考虑比如行业的整个供应链、上下游传导,比如汽车行业就要考虑比如人口、历史汽车销量和折旧周期、油价、甚至高速公路、高铁等的开设维修,环保政策等等,如果预测出后市汽车行业销量要上涨,那肯定要先买比如汽车零部件供应商的股票,然后才是汽车厂商本身,然后才会轮到到比如油企、高速等。这个行业轮动是一般是由基金经理来做。这部分做的好了超额收益会高,相当于每次都享受了当前涨的最好的行业。
  • 第三个层面,仓位控制。比如市场高点就减仓,低点加仓,这是最简单的仓位控制。牛逼的人一般都是做大类资产配置,比如资金在A股、美股、港股、债券、黄金、甚至不用币种之间转换,这就是所谓的永不空仓。这个需要对整体宏观经济和不同资产都有掌握,如果只是仓位高点的控制,一般也是由基金经理来做。但是涉及到全球资产配置,这就不是单个基金经理能搞的了,一般都是金融大鳄弄的,比如之前做空泰铢引发亚洲金融危机的索罗斯就是这么干的。
         行业内选股,这就是我们常说的选股,仓位控制就是我们常说的择时,而第二个行业轮动,既包含了选股也包含了择时。听起来好像我们平时都是这么干的,但是据分析,就算是专业的基金经理,拉长周期来看,也就是在第一个层面优选个股上做确实不错,至于行业轮动和仓位控制,就算是专业的基金经理平均下来也是搞的细碎。所以前几年指数基金几乎完全碾压了主动基金。当然这几年主动基金有点抬头,看看后面会怎么样吧。
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