Stream简介
- Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。
- stream是对集合对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作，或者大批量数据操作。
- 只要给出需要对其包含的元素执行什么操作，比如 “过滤掉长度大于 10 的字符串”、“获取每个字符串的首字母”等，Stream 会隐式地在内部进行遍历，做出相应的数据转换。
为什么要使用Stream
- 函数式编程带来的好处尤为明显。这种代码更多地表达了业务逻辑的意图，而不是它的实现机制。易读的代码也易于维护、更可靠、更不容易出错。
- 高端
Filter
- 遍历数据并检查其中的元素时使用。
- filter接受一个函数作为参数，该函数用Lambda表达式表示。
/**
* 过滤所有的男性
*/
public static void fiterSex(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
//old
List<PersonModel> temp=new ArrayList<>();
for (PersonModel person:data) {
if ("男".equals(person.getSex())){
temp.add(person);
}
}
System.out.println(temp);
//new
List<PersonModel> collect = data
.stream()
.filter(person -> "男".equals(person.getSex()))
.collect(toList());
System.out.println(collect);
}
/**
* 过滤所有的男性 并且小于20岁
*/
public static void fiterSexAndAge(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
//old
List<PersonModel> temp=new ArrayList<>();
for (PersonModel person:data) {
if ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20){
temp.add(person);
}
}
//new 1
List<PersonModel> collect = data
.stream()
.filter(person -> {
if ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20){
return true;
}
return false;
})
.collect(toList());
//new 2
List<PersonModel> collect1 = data
.stream()
.filter(person -> ("男".equals(person.getSex())&&person.getAge()<20))
.collect(toList());
}
Map
- map生成的是个一对一映射,for的作用
- 比较常用
- 而且很简单
/**
* 取出所有的用户名字
*/
public static void getUserNameList(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
//old
List<String> list=new ArrayList<>();
for (PersonModel persion:data) {
list.add(persion.getName());
}
System.out.println(list);
//new 1
List<String> collect = data.stream().map(person -> person.getName()).collect(toList());
System.out.println(collect);
//new 2
List<String> collect1 = data.stream().map(PersonModel::getName).collect(toList());
System.out.println(collect1);
//new 3
List<String> collect2 = data.stream().map(person -> {
System.out.println(person.getName());
return person.getName();
}).collect(toList());
}
FlatMap
- 顾名思义，跟map差不多,更深层次的操作
- 但还是有区别的
- map和flat返回值不同
- Map 每个输入元素，都按照规则转换成为另外一个元素。
还有一些场景，是一对多映射关系的，这时需要 flatMap。
- Map一对一
- Flatmap一对多
- map和flatMap的方法声明是不一样的
-
- <r> Stream<r> map(Function mapper);
-
- <r> Stream<r> flatMap(Function> mapper);
- map和flatMap的区别：我个人认为，flatMap的可以处理更深层次的数据，入参为多个list，结果可以返回为一个list，而map是一对一的，入参是多个list，结果返回必须是多个list。通俗的说，如果入参都是对象，那么flatMap可以操作对象里面的对象，而map只能操作第一层。
public static void flatMapString() {
List<PersonModel> data = Data.getData();
//返回类型不一样
List<String> collect = data.stream()
.flatMap(person -> Arrays.stream(person.getName().split(" "))).collect(toList());
List<Stream<String>> collect1 = data.stream()
.map(person -> Arrays.stream(person.getName().split(" "))).collect(toList());
//用map实现
List<String> collect2 = data.stream()
.map(person -> person.getName().split(" "))
.flatMap(Arrays::stream).collect(toList());
//另一种方式
List<String> collect3 = data.stream()
.map(person -> person.getName().split(" "))
.flatMap(str -> Arrays.asList(str).stream()).collect(toList());
}
Collect
- collect在流中生成列表，map，等常用的数据结构
- toList()
- toSet()
- toMap()
- 自定义
/**
* toList
*/
public static void toListTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
List<String> collect = data.stream()
.map(PersonModel::getName)
.collect(Collectors.toList());
}
/**
* toSet
*/
public static void toSetTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
Set<String> collect = data.stream()
.map(PersonModel::getName)
.collect(Collectors.toSet());
}
/**
* toMap
*/
public static void toMapTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
Map<String, Integer> collect = data.stream()
.collect(
Collectors.toMap(PersonModel::getName, PersonModel::getAge)
);
data.stream()
.collect(Collectors.toMap(per->per.getName(), value->{
return value+"1";
}));
}
/**
* 指定类型
*/
public static void toTreeSetTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
TreeSet<PersonModel> collect = data.stream()
.collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
System.out.println(collect);
}
/**
* 分组
*/
public static void toGroupTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
Map<Boolean, List<PersonModel>> collect = data.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(per -> "男".equals(per.getSex())));
System.out.println(collect);
}
/**
* 分隔
*/
public static void toJoiningTest(){
List<PersonModel> data = Data.getData();
String collect = data.stream()
.map(personModel -> personModel.getName())
.collect(Collectors.joining(",", "{", "}"));
System.out.println(collect);
}
/**
* 自定义
*/
public static void reduce(){
List<String> collect = Stream.of("1", "2", "3").collect(
Collectors.reducing(new ArrayList<String>(), x -> Arrays.asList(x), (y, z) -> {
y.addAll(z);
return y;
}));
System.out.println(collect);
}
调试
- list.map.fiter.map.xx 为链式调用，最终调用collect(xx)返回结果
- 分惰性求值和及早求值
- 判断一个操作是惰性求值还是及早求值很简单:只需看它的返回值。如果返回值是 Stream，那么是惰性求值;如果返回值是另一个值或为空，那么就是及早求值。使用这些操作的理想方式就是形成一个惰性求值的链，最后用一个及早求值的操作返回想要的结果。
- 通过peek可以查看每个值，同时能继续操作流
private static void peekTest() {
List<PersonModel> data = Data.getData();
//peek打印出遍历的每个per
data.stream().map(per->per.getName()).peek(p->{
System.out.println(p);
}).collect(toList());
}
